ЛІНГВІСТИЧНІ ВИКЛИКИ ЧАТ-БОТІВ У ВИКЛАДАННІ НІМЕЦЬКОЇ МОВИ
DOI:
https://doi.org/10.20535/IWPOK3.2025.art.29Анотація
Революційний розвиток технологій штучного інтелекту трансформує освітній ландшафт, особливо в галузі викладання іноземних мов. Чат-боти на основі великих мовних моделей (англ. "Large Language Model", скор. "LLM") стали потужним дидактичним інструментом, який трансформує методику викладання німецької мови, але водночас ставить перед філологами низку нових викликів і потребує міждисциплінарного переосмислення ролі технологій у формуванні іншомовної комунікативної компетентності.
Посилання
Ashrafova I. (2024) Phonetic and Lexical Characteristics of German Loanwords in English: A Study on Linguistic Adaptation and Cultural Influence. EuroGlobal Journal of Linguistics and Language Education, 1(2), 44–50. https://doi.org/10.69760/2xgtn820
Katonane Gyonyoru I. K. (2025) Adaptive learning systems and artificial intelligence in language learning. Gradus, 12(1), 1–7. https://doi.org/10.47833/2025.1.ART.010
Kim H. K., Kim M., Oh Y. Rh. (2010) Non-Native Pronunciation Variation Modeling for Automatic Speech Recognition. In: Advances in Speech Recognition (pp. 83–104). https://doi.org/10.5772/10112
Komorowska H. (2015) Present and Future of Language Education. Glottodidactica, 40(1), 7. https://doi.org/10.14746/gl.2013.40.1.1
Rijkhoff J. (2016) Cross-linguistic categories in morphosyntactic typology: Problems and prospects. Linguistic Typology, 20(2), 333–363. https://doi.org/10.1515/lingty-2016-0010
